记者今天从中国农业科学院获悉，该院农业质量标准与检测技术研究所农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队，基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的农药多残留快速检测技术近日再获突破。借助该技术，人们可通过微信小程序拍照，5分钟完成检测多种农药残留，检测结果直接显示在手机上。
据项目团队首席专家、中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所教授王静介绍，该技术集成了农药残留免疫检测、图像识别、人工智能、大数据和物联网技术，主要特点是检测速度快、多种目标物同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好，特别适合政府监管快速筛查、企业自查、消费者自检。
截至目前，王静团队已研制了吡虫啉、克百威、戊唑醇、啶虫脒、腐霉利、毒死蜱、多菌灵等农药的胶体金快速检测试纸条，对试纸条加工参数进行了标准化处理，并使用条形码标识每一种试纸条的身份，研制出了可用于图像识别的多通道试纸条搭载平台。
使用小程序拍照的农药残留快速检测技术，中国农科院质标所供图
王静说，科研团队开发的人工智能图像识别算法系统是一个开放的平台，理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读，并能作为大数据的移动终端实时收集数据，可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断。
来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所的消息显示，该所农业化学污染物残留检测及行为研究创新团队主要从事农产品质量安全检测技术及产品研发，研究成果“农产品中典型化学污染物精准识别与检测关键技术”获得2019年国家科学技术发明二等奖。